第776章 种瓜得豆(2/4)

，或者涡扇10的实际情况过些年被曝光出去，也能达到破坏对手内部关系的效果。而且，法国人在这个敏感的时间节点找上航空动力集团搞合作，大概率也是与此有关。毕竟CFM集团就是斯奈克玛和通用电气联合成立的。只是暂时还不清楚，对方到底是想要调查“技术泄露”的情况，还是有什么其他目的……想到这里，常浩南重新拿起电话，拨通了章亮平办公室的内线号码…………他交给章亮平的任务，显然不可能在一两天内就完成，因此，在处理完这个小小的突发情况之后，常浩南还是按计划回到学校，开始着手开发具体的流形学习算法。相比于之前投稿给数学年刊的那篇纯理论论文，这才是他重点关注的方向。国庆节之前，常浩南已经整理出了两个基本的算法思路，由姚梦娜和他分别选择一种继续研究。虽然他现场构思出来的结果不可能一步到位就是最优解，但至少足够有代表性。第一类是全局思路，在降维时将流形上邻近的点映射到低维空间中的邻近点，同时保证将流形上距离远的点映射到低维空间中远距离的点。而第二类则是局部思路，只需要保证将流形上近距离的点映射到低维空间中的邻近点。比较起来，前者更加直观（当然也只是相对直观），但计算复杂度很高，对于硬件水平和算法设计来说都有一定挑战。局部思路更加抽象一些，且距离较远的点与点之间的对应关系不明确，但计算量比较小，似乎更适配眼下这会的计算机性能。而这一次，是姚梦娜主动在几天后找到了常浩南。不过，并不是因为前者已经按照全局思路构造出了算法。或者说，确实搞出了算法，但发现走进了死胡同。“常总，我用构造出来的等距映射算法对三维空间中的二维流形【t，s，X】进行了数据点生成优化测试。”姚梦娜把几张纸放到常浩南的桌上：“对于完整的曲面，算法的效率还算不错，基本恢复出了完整的S-曲面的生成坐标。”“但如果我在二维流形上挖掉一个长宽都是π的正方形区域，相当于在表面开一个洞，这在实际应用中是很常见的情况，那么生成出来的坐标就会发生扭曲，导致空洞的面积变大，而且成为了一个近似椭圆形的区域……”“……”简单来说，就是不好用。“流形存在空洞，就意味着与流形等距的欧氏空间的子集非凸，计算流形上样本点间的最短路径时所产生的偏差增大……”姚梦